전치

transpose와 dot product에 대하여

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.행렬의 전치(Transpose)란, $\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} \\a_{21} & a_{22} \\\end{bmatrix}$ 와 같은 행렬이 주어졌을 때, 행과 열을 바꾸는 것 즉,  $\begin{bmatrix}a_{11} & a_{21} \\a_{12} & a_{22} \\\end{bmatrix}$ 로 바꾸는 것이다. 기호로는 ${\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} \\a_{21} & a_{22} \\\end{bmatrix}}^T$와 같이 나타낸다. 행렬 전치의 중요한 성질 중 하나는 ${(ax)^T}=x^Ta^T$와 같이 다항식에 전치를 취하면 순서가 바뀐다. 딥러닝에서는..