logistic regression

Sigmoid를 이용한 이진 분류, Logistic Regression

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.강아지 사진을 y=1, 고양이 사진을 y=0이라고 하고 강아지 사진이 나올 확률을 q=1 고양이 사진이 나올 확률을 q=0이라고 정의하자. 그렇다면 강아지 사진이 나올 확률을 구하는 수식은 아래와 같다.$q^{y}(1-q)^{(1-y)}$만약 사진을 100장 준다면 수식은 아래와 같다. 사진을 주는 행위는 독립시행이기때문에 곱한다.$q_1^{y_1}(1-q_1)^{(1-y_1)}q_2^{y_2}(1-q_2)^{(1-y_2)} \cdots q_{100}^{y_{100}}(1-q_{100})^{(1-y_{100})}$ 하지만 이렇게 계속 0과 1사이의 값을 계속 곱하면 숫자가 너무 작아져 대소구별을 할 수 없는 underflow 문..