pooling

Padding, Stride, Pooling

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.1. Padding Padding이란, 입력 데이터가 filter를 거치면 size가 달라지는 문제를 해결하고자위 사진과 같이 입력 데이터 주변에 데이터를 감싸는 것이다. 이를 통해 출력의 사이즈를 입력의 사이즈와 일치시킬 수 있다.  2. Stride Stride란 기존에 filter가 한 칸씩 스캔하며 동작했던 것과 달리 몇 칸씩 움직일지를 옵션으로 부여한다. 한 칸 뿐만 아니라 n칸씩 이동시킬 수 있다.  3. Pooling Pooling이란 넓은 범위를 대표하는 값으로 대체하여 데이터의 사이즈를 줄일 수 있게끔 한다. (학습 파라미터는 전혀 필요하지 않다.) 위 사진의 예시는 max pooling의 예제이며, 해당 범위 ..