pullwall
Well done! 코딩
pullwall
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (151)
    • 개발환경 (2)
    • java study (21)
    • 백준 단계별 (51)
    • 알고리즘 (3)
    • AI (43)
    • 클라우드 (3)
      • Kubernetes in Google (3)
    • 논문 (5)
    • 리눅스 (1)
    • AWS (4)
    • 수학 (15)
    • 기타 (1)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • pytorch
  • Kubernetes
  • 정렬
  • 백준 단계별
  • 선택정렬
  • dataset
  • 백준
  • Java
  • LLM
  • 수학
  • Ai
  • AWS
  • 쿠버네티스
  • Google
  • 자바독학
  • 단계별
  • 알고리즘
  • 논문리뷰
  • 자바
  • 정렬알고리즘

최근 댓글

최근 글

티스토리

hELLO · Designed By 정상우.
pullwall

Well done! 코딩

균등 분포와 정규 분포
수학

균등 분포와 정규 분포

2024. 8. 30. 00:02
728x90
해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.

1.균등 분포 (Uniform Distribution)

  • 균등 분포는 평평한 생김새를 갖는다.
  • 수식으로는 다음과 같이 나타낸다. $p(x)=\left\{\begin{matrix}
    \frac{1}{b-a}, for a\leq x\leq b \\ 0, otherwise
    \end{matrix}\right.$

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%97%B0%EC%86%8D%EA%B7%A0%EB%93%B1%EB%B6%84%ED%8F%AC

  • 위와 같은 균등 분포의 확률밀도함수에서, 적분의 크기는 1이 되어야 하기 때문에 구간이 $a$부터 $b$까지라면 그 크기는 무조건 $\frac{1}{b-a}$가 된다. $a$와 $b$만 알면 완벽하게 정의되기 때문에 기호로는 $X \sim U(a,b)$와 같이 나타낸다.
  • 평균 : $\frac{1}{2}(a+b)$
  • 분산: $\frac{1}{12}(b-a)^2$

 


 

 

2.정규 분포 (Normal Distribution, Gaussian distribution)

  • 종 모양의 생김새를 갖는다.

  • 평균: $\mu$
  • 분산: $\sigma^2$
728x90

'수학' 카테고리의 다른 글

최대 사후 확률 (MAP : Maximum A Posteriori)  (0) 2024.08.30
최대 우도 추정 (MLE : Maximum Likelihood Estimation)  (0) 2024.08.30
평균과 분산에 대하여  (0) 2024.08.29
확률 및 랜덤 변수  (0) 2024.08.29
그라디언트가 가장 가파른 방향을 향하는 이유  (0) 2024.08.29
    '수학' 카테고리의 다른 글
    • 최대 사후 확률 (MAP : Maximum A Posteriori)
    • 최대 우도 추정 (MLE : Maximum Likelihood Estimation)
    • 평균과 분산에 대하여
    • 확률 및 랜덤 변수
    pullwall
    pullwall

    티스토리툴바