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균등 분포와 정규 분포

균등 분포와 정규 분포
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균등 분포와 정규 분포

2024. 8. 30. 00:02
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해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.

1.균등 분포 (Uniform Distribution)

  • 균등 분포는 평평한 생김새를 갖는다.
  • 수식으로는 다음과 같이 나타낸다. p(x)={1b−a,fora≤x≤b0,otherwisep(x)={1b−a,fora≤x≤b0,otherwise

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%97%B0%EC%86%8D%EA%B7%A0%EB%93%B1%EB%B6%84%ED%8F%AC

  • 위와 같은 균등 분포의 확률밀도함수에서, 적분의 크기는 1이 되어야 하기 때문에 구간이 aa부터 bb까지라면 그 크기는 무조건 1b−a1b−a가 된다. aa와 bb만 알면 완벽하게 정의되기 때문에 기호로는 X∼U(a,b)X∼U(a,b)와 같이 나타낸다.
  • 평균 : 12(a+b)12(a+b)
  • 분산: 112(b−a)2112(b−a)2

 


 

 

2.정규 분포 (Normal Distribution, Gaussian distribution)

  • 종 모양의 생김새를 갖는다.

  • 평균: μμ
  • 분산: σ2σ2
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