자기지도학습

자기지도 학습

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.정답을 알고 있는 데이터가 너무 적을 때 사용할 수 있는 학습 방법이 "자기지도 학습"이다. 자기지도 학습은 원래 풀려고 했던 문제 말고 다른 문제(어느정도 도움을 주는 문제)를 먼저 풀게끔 하는 방식이다. 데이터 안에서 자기 스스로 정답(lable)을 만들기 때문에 자기지도 학습 이라고 명칭한다. 먼저 풀게끔 하는 문제 (pretext task)학습으로 pre training을 시킨다.downstream task를 풀기 위해 pre training 시킨 모델의 출력층을 downstream task에 맞는 출력층으로 바꾸어, 적은 량의 정답을 알고 있는 데이터로 다시 training을 시키면... 내가 원했던 classifica..