인공신경망, weight, bias

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.

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https://4ir.kisti.re.kr/ick/cmmn/viewPost/20180226000067

 

 

인공 신경망은, 입력 신호에 대해서 weight(중요도)를 곱하고 bias(민감도)를 더한 후 Activation function을 통과해는 것을 반복하는 신경망이다.

 

http://ai4school.org/?page_id=3670

 

이때, DNN (Deep Neural Network)이란, Hidden Layer가 여러 층으로 이루어진 Network이다.

 

위 사진 처럼 노드끼리 전부 연결되어 있는 층은 Fully-Connected Layer이라고 한다.

 

마찬가지로 위 사진처럼 모든 layer가 Fully-Connected Layer인 신경망을 multilayer perceptron (MLP)라고 부른다.