Ai

지도 학습 vs 비지도 학습

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.1.지도 학습정답(lable)을 미리 알고 있는 경우이다. 이 사진은 강아지 사진인데, 이제 사진을 보여줄게. 하고 학습시키는 것이다. 지도 학습의 예시로 회귀(regression)와 분류 (classification)이 있다. 지도 학습을 통해 classification 뿐만 아니라 classification+localizationObject DetectionInstance Segmentation (픽셀별로 해당 픽셀이 무엇인지 분류) (누끼따기)Pose Estimation와 같은 작업을 할 수 있다. 당연하지만, 정답 데이터셋이 반드시 필요하다.    2.비지도 학습정답(lable)을 모르는 경우이다. 비지도 학습은 아래와 ..

CNN, RNN, GAN

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.https://welldonecode.tistory.com/117 Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.  AI와 ML의 차이점은 "데이터를 기반으로 하는지"이다.ML과 DL의 차이는 "Deep Neural Network를 사용하는지"이다. 대표적인 예시는welldonecode.tistory.com이전 게시물에서 Deep Learning의 종류에는 CNN, DNN, GAN이 있다고 했다. 그 내용에 대해 더 자세히 살펴보자. 1.CNN (Convolution Neural Network..

Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.  AI와 ML의 차이점은 "데이터를 기반으로 하는지"이다.ML과 DL의 차이는 "Deep Neural Network를 사용하는지"이다. 대표적인 예시는 다음과 같다.AI : 규칙 기반 알고리즘(강아지와 고양이의 특징(규칙)을 사람이 정해서 주입시킴)ML : 결정 트리, 선형 회귀, 퍼셉트론, SVM(강아지와 고양이의 사진을 겁나 많이 주고 이를 기계한테 학습시키면 강아지의 고양이의 특징이나 차이점을 기계가 파악함)DL : CNN, RNN, GAN(깊은 인공 신경망을 사용하여 학습함)

[HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 예측

https://welldonecode.tistory.com/96 [HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 데이터 전처리 Cluster Autometic DR 논문의 공저자를 목표로 대장정을 시작한다. 아래의 google 공식 github에서 cluter trace data 2011 (version 2) 를 이용하여 CPU rate에 관련된 데이터를 만들고자 한다. https://github.com/google/clus welldonecode.tistory.com 이전 포스팅에서 데이터 전처리를 완료하여 단일 클러스터의 CPU, Memory 사용량에 대한 10분 주기의 시계열 데이터를 생성하였다. 이번엔 기본적인 LSTM 모델을 생성하여 해..

[HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 데이터 전처리

Cluster Autometic DR 논문의 공저자를 목표로 대장정을 시작한다. 아래의 google 공식 github에서 cluter trace data 2011 (version 2) 를 이용하여 CPU rate에 관련된 데이터를 만들고자 한다. https://github.com/google/cluster-data GitHub - google/cluster-data: Borg cluster traces from Google Borg cluster traces from Google. Contribute to google/cluster-data development by creating an account on GitHub. github.com Alibaba의 데이터셋도 고려하였지만, 데이터셋 크기가 크고 ..