pullwall
Well done! 코딩
pullwall
전체 방문자
오늘
어제
  • 분류 전체보기 (151)
    • 개발환경 (2)
    • java study (21)
    • 백준 단계별 (51)
    • 알고리즘 (3)
    • AI (43)
    • 클라우드 (3)
      • Kubernetes in Google (3)
    • 논문 (5)
    • 리눅스 (1)
    • AWS (4)
    • 수학 (15)
    • 기타 (1)

블로그 메뉴

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

공지사항

인기 글

태그

  • Google
  • 알고리즘
  • 자바독학
  • 정렬
  • 논문리뷰
  • 단계별
  • pytorch
  • Kubernetes
  • dataset
  • 선택정렬
  • 수학
  • 정렬알고리즘
  • 백준 단계별
  • 백준
  • 자바
  • Ai
  • AWS
  • Java
  • 쿠버네티스
  • LLM

최근 댓글

최근 글

티스토리

hELLO · Designed By 정상우.
pullwall

Well done! 코딩

Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning
AI

Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning

2024. 8. 31. 16:09
728x90
해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.

 

https://towardsdatascience.com/understanding-the-difference-between-ai-ml-and-dl-cceb63252a6c

 

AI와 ML의 차이점은 "데이터를 기반으로 하는지"이다.

ML과 DL의 차이는 "Deep Neural Network를 사용하는지"이다.

 

대표적인 예시는 다음과 같다.

  • AI : 규칙 기반 알고리즘
    • (강아지와 고양이의 특징(규칙)을 사람이 정해서 주입시킴)
  • ML : 결정 트리, 선형 회귀, 퍼셉트론, SVM
    • (강아지와 고양이의 사진을 겁나 많이 주고 이를 기계한테 학습시키면 강아지의 고양이의 특징이나 차이점을 기계가 파악함)
  • DL : CNN, RNN, GAN
    • (깊은 인공 신경망을 사용하여 학습함)
728x90

'AI' 카테고리의 다른 글

자기지도 학습  (0) 2024.08.31
지도 학습 vs 비지도 학습  (0) 2024.08.31
CNN, RNN, GAN  (0) 2024.08.31
[HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 예측  (0) 2024.03.07
[HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 데이터 전처리  (2) 2024.03.07
    'AI' 카테고리의 다른 글
    • 지도 학습 vs 비지도 학습
    • CNN, RNN, GAN
    • [HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 예측
    • [HPC Lab] LSTM으로 Google Cluster Trace Data의 CPU rate 예측하기 - 데이터 전처리
    pullwall
    pullwall

    티스토리툴바