지도 학습 vs 비지도 학습

해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.

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1.지도 학습

정답(lable)을 미리 알고 있는 경우이다.

 

이 사진은 강아지 사진인데, 이제 사진을 보여줄게. 하고 학습시키는 것이다.

 

지도 학습의 예시로 회귀(regression)와 분류 (classification)이 있다.

 

지도 학습을 통해 classification 뿐만 아니라

• classification+localization
• Object Detection
• Instance Segmentation (픽셀별로 해당 픽셀이 무엇인지 분류) (누끼따기)
• Pose Estimation

와 같은 작업을 할 수 있다.

 

당연하지만, 정답 데이터셋이 반드시 필요하다.

 

 

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2.비지도 학습

정답(lable)을 모르는 경우이다.

 

비지도 학습은 아래와 같은 경우를 일컫는다.

• 군집화 (K-means, DBSCAN)
• 차원 축소 (PCA, SVD)
• GAN