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해당 게시물은 "혁펜하임의 AI DEEP DIVE"를 수강하고 작성되었습니다.
AI와 ML의 차이점은 "데이터를 기반으로 하는지"이다.
ML과 DL의 차이는 "Deep Neural Network를 사용하는지"이다.
대표적인 예시는 다음과 같다.
- AI : 규칙 기반 알고리즘
- (강아지와 고양이의 특징(규칙)을 사람이 정해서 주입시킴)
- ML : 결정 트리, 선형 회귀, 퍼셉트론, SVM
- (강아지와 고양이의 사진을 겁나 많이 주고 이를 기계한테 학습시키면 강아지의 고양이의 특징이나 차이점을 기계가 파악함)
- DL : CNN, RNN, GAN
- (깊은 인공 신경망을 사용하여 학습함)
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